외삽법

#!if 문서명2 != null
, [[]]

#!if 문서명3 != null
, [[]]

#!if 문서명4 != null
, [[]]

#!if 문서명5 != null
, [[]]

#!if 문서명6 != null
, [[]]

1. 개요

2. 방법

• 선형 - 기존 데이터의 추세를 활용해 그래프상에서 일직선으로 값을 예측하는 방식이다. 예를 들어 알려진 데이터가 1, 2, 3이고 그 다음에 올 X와 Y를 예측한다 할 때 이 방법을 사용하면 1씩 증가했으므로 각각 4와 5로 예측될 수 있다.
• 다항식 - 기존 데이터와 이들간의 상호작용을 계산해 값을 예측하는 방식이다. 그래프로 그리면 비선형적인 형태가 된다.

3. 용도

• 과거나 미래의 예측 - 알려진 과거와 현재의 추세를 기반으로 하여 외삽 기법을 사용하면 데이터가 없는 과거나 아직 경험하지 못한 미래의 상황을 추측할 수 있다. 단, 이 방식으로 미래를 예측할 경우 실제로는 간과한 변수나 한번도 경험하지 못한 돌발 변수의 출현 등으로 인해 다르게 흘러갈 수 있으므로 정확한 예측은 불가능하며, 예측 시기가 현재에서 멀어질수록 이러한 변수가 발생하여 영향을 끼칠 확률이 높아지므로 정확성이 낮아진다. 그러나 현재 추세의 변함없는 지속을 가정한 미래 예측[1]과 같이 정해진 변수들만이 다른 변수의 개입 없이 계속 영향을 끼쳤을 때 발생할 수 있는 상황을 예상하는 용도로 유용하다. 그러나 이러한 미래 예측만으로는 돌발적이거나 기존 추세로 유추하기 어려운 변수에 대한 대응력이 떨어지므로 미래를 대응하기 위한 목적의 예측을 할 때는 추세 외삽법 기반의 시나리오를 메인으로 한 뒤 여러 변수들을 계산에 넣은 별도의 시나리오들을 만들기도 한다.
• 자료의 범위 밖에 있는 임의의 데이터를 추측하는 목적으로도 이용 가능하다. 반면 자료 가운데 있는 누락된 값을 추측할 때는 내삽법이 사용된다.