컴퓨터 비전

1. 개요

2. 인공지능 모델

• CNN : 컨볼루션 신경망. 2012년 인공지능 학회에서 처음으로 발표된 내용이며 반박의 여지가 없는 인공지능 혁명의 시작을 알리는 알고리즘이자 컴퓨터 비전의 핵심이 되는 알고리즘이다. 딥러닝을 공부하게 되면 제일 처음으로 접하게 되는 신경망이자 지금도 그 중요도가 매우 높은 알고리즘으로 대우받고 있다. 실제 아래에 설명한 분야들은 다 이 알고리즘을 활용한 분야이다.
• classification : 이미지가 무슨 이미지인지 분류하는 일이다. 고양이 사진을 고양이라고 판단하는 것과 같다.
• object detection : 이미지에 물체가 어디에 있는지 네모 박스를 치는 일이다. 고양이 사진에서 고양이 부분에 네모난 영역을 치는 것과 같다.
• semantic segmentation : 이미지에 물체가 무엇인지 픽셀 단위로 분류하는 일이다. 고양이 사진에서 고양이 부분을 떠내는 것과 같다. 이 때 고양이가 2마리여도 둘 다 고양이라고 판단한다.
• instance segmentation : 이미지에 물체가 어디에 있는지 픽셀 단위로 판단하는 일이다. 고양이 사진에서 고양이 부분을 떠내되, 고양이마다 다르게 분류해야 한다. 즉, 2마리의 고양이는 서로 달라야 한다.
• self-supervised Learning
• GAN
• autoencoder
• VAE
• flow-based model
• diffusion model
• score based model
• NeRF
• super resolution

3. 사용 예

• 손글씨 인식
• 얼굴 및 물체 인식
• 가장 흔히 볼 수 있는 컴퓨터 비전. 휴대폰 카메라로 할 수 있는 QR 코드/바코드 스캐닝, 페이스북의 얼굴 인식 등, 생각보다 많은 일상생활 분야에 사용된다. 아이폰의 Face ID 또한 적외선 카메라를 이용한 보안성 높은 얼굴 인식이다.
• 모션 트래킹
• 광학식 모션 캡쳐, 립모션을 이용한 손의 움직임 감지, 오큘러스 퀘스트의 외부 적외선 카메라를 이용한 손 움직임 감지 등 영상정보로부터 관절의 위치를 역산하여 움직임을 구현한다.
• 시각적 주행 측정[1]과 광학 흐름 (optical flow) [2]
• 자율주행 자동차[3]

4. 관련 문서

• 컴퓨터 공학
• 인공지능
• OpenCV
• 광학 흐름
• 로봇
• 자동화
• 이미지넷

5. 관련 기업

• 링크제니시스: 링크제니시스 사의 VLAD 솔루션은 컴퓨터 비전의 영역으로 AI 를 활용한 이미지 검사를 수행하여 기존 비전 검사 대비 과검률을 높안 솔루션을 제공한다.

6. 관련 인물

• 페이페이 리
• 얀 르쿤
• 제프리 힌튼
• 앤드류 응