Mistral AI

대화형 인공지능 서비스
{{{#!wiki style="margin:-0px -10px -5px" {{{#!folding [ 펼치기 · 접기 ] {{{#!wiki style="margin:-6px -1px -11px"	<bgcolor=#2e3039,#2e3039> 자체 개발 모델 기반
ChatGPT · Gemini(음성: Gemini Live) · Claude · Grok · DeepSeek · Kimi · Qwen · Le Chat · CLOVA X(검색: Cue:) · 삼성 가우스 어시스턴트(음성 비서: 빅스비) · 어니봇 · Pi · Reka · 인셉션 랩스 · 구버 · 업스테이지
AI wrapper
타사 LLM 활용		Microsoft Copilot · Perplexity · SAIP · 뤼튼 · 캐럿 · YouChat · Phind · GPTeens · 페르소라이브 · Genspark · FlakeLLM
인격 챗봇	플랫폼	Character.AI · CAVEDUCK · MyShell AI · 로판AI · Rolp.AI · zeta · 티카 · BabeChat · 크랙^(뤼튼) · 레플리 · Elyn · 리플리챗 · 루나톡 · GPTRPG · 버터컵 AI · aira · 케밍 · 랜덤테일즈 · Gooka · 멜팅 · SpeakEasy · 러비더비 · 피즈챗 · 알플챗 · 츄챗 · 코멧 · 위프 · 라크 · 미라이 · 이브챗
	<keepall> 프론트엔드	RisuAI
컴패니언		이루다 2.0 · 강다온 · 허세중 · 러브퍼센트 · Neuro-sama · 라디안 · 냥아지·쿠로냥아지 · oshikoi	}}}}}}}}}

라 프렌치 테크 La French Tech

<rowcolor=#FFFFFF> La French Tech 2030(FT2030)	La French Tech 40/120(FT40)	La French Tech Tremplin

<colcolor=#fff> Mistral AI 미스트랄 AI

<colbgcolor=#ff7000> 국가	`#!if 행정구 == null && 속령 == null [[프랑스\|{{{#!wiki style="display: inline; color: ;" dark-style="color: ;" {{{#!wiki style="display: inline-flex; vertical-align: middle; border: .0625rem solid #ddd;" dark-style="border-color: #383b40;" [[파일:프랑스 국기.svg\|width=24]]}}} {{{#!if 출력 == null 프랑스}}}{{{#!if 출력 != null }}}}}}]]` `#!if 국명 == null && 속령 == null [[틀:국기\|{{{#!wiki style="display: inline; color: ;" dark-style="color: ;" {{{#!wiki style="display: inline-flex; vertical-align: middle; border: .0625rem solid #ddd;" dark-style="border-color: #383b40;" [[파일: 특별행정구기.svg\|width=24]]}}} {{{#!if 출력 == null 행정구}}}{{{#!if 출력 != null }}}}}}]]` `#!if 국명 == null && 행정구 == null [[틀:국기\|{{{#!wiki style="display: inline; color: ;" dark-style="color: ;" {{{#!wiki style="display: inline-flex; vertical-align: middle; border: .0625rem solid #ddd;" dark-style="border-color: #383b40;" [[파일: 기.svg\|width=24]]}}} {{{#!if 출력 == null 속령}}}{{{#!if 출력 != null }}}}}}]]`
창업자	아르튀르 망슈 티모테 라크루아 기욤 랑플
창립일	2023년 4월 28일 ^{([age(2023-04-28)]주년)}
핵심인물	CEO 아르튀르 망슈 CTO 티모테 라크루아 수석과학자 기욤 랑플
라벨	라 프렌치 테크 2030
산업	인공지능
상장 거래소	비상장 기업
최대주주	ASML (11%)
기업 가치	140억 달러 (시리즈 C / 2025년 9월)
라이센스	아파치 2.0
본사 소재지	프랑스 파리 15 Rue des Halles, 75001 Paris, 프랑스
본사 소재지
링크

1. 개요2. 역사3. 제품

3.1. Le Chat3.2. 모델

3.2.1. 오픈 소스 모델

3.2.1.1. Mistral 7B3.2.1.2. Mixtral 8x7B3.2.1.3. Mixtral 8x22B3.2.1.4. Codestral3.2.1.5. Mathstral3.2.1.6. NeMo3.2.1.7. Pixtral3.2.1.8. Devstral3.2.1.9. Magistral3.2.1.10. Voxtral3.2.1.11. Ministral

3.2.2. 최적화 모델

3.2.2.1. Mistral Small3.2.2.2. Mistral Medium3.2.2.3. Mistral Large3.2.2.4. Mistral Large 23.2.2.5. Mistral Large 3

3.2.3. 임베디드 모델

3.2.3.1. Mistral Embed

1. 개요

프랑스의 언어 모델 및 관련 서비스 개발 기업. 양적은 물론 질적인 면에서도 유럽권을 선도하고 있는 인공지능 업체이며, 아파치 라이선스 기반의 오픈 소스 정책을 통한 확장 정책을 펼치고 있다. 활성 매개변수를 통한 높은 효율성을 위주로 홍보하고 있다.

2. 역사

2023년 4월, 구글 딥마인드와 메타의 파리 연구소에서 근무하던 임직원들이 설립했다. 티모테 라크루아와 기욤 랑플은 2014년 페이스북에 인턴으로 입사한 이후, 2016년부터 파리에 위치한 메타의 인공지능 연구소(FAIR)에서 함께 근무해왔다. 2020년에는 랑플과 에콜 폴리테크니크 석사 과정을 함께했던 아르튀르 망슈가 딥마인드 파리 지사에 합류했으며, 친칠라, 플라밍고, 레트로 등의 프로젝트에 핵심 기여했다. 현직 CEO인 망슈에 의하면, 충분히 혁신적이지 못했던 기업 문화와 더불어 유럽에도 오픈소스를 기반으로 인공지능 분야를 발전시키겠다는 포부로 인해 창업에 도전하게 되었다고 한다.

2023년 6월, 에릭 슈밋 등의 투자자들로부터 2억 4,000만 유로의 기업가치를 평가받으며 1억 500만 유로 투자를 조달했다는 소식이 알려졌다. 마침 얀 르쿤과 클레망 드랑주 등의 업계 인물들은 인공지능의 중요성이 대두됨에 따라, 미국으로부터 비종속적이고 자체적인 프랑스 내 연구개발의 중요성을 강조하고 있었으며 프랑스 정치권에서도 관련 현안을 다루기 시작했기 때문에 설립 초기부터 주목을 받으며 높은 기업가치를 평가받을 수 있었다.[1]

2023년 12월, 앤드리슨 호로위츠와 세일즈포스 등으로부터 20억 달러의 기업가치를 평가받으며 3억 8,500만 유로 투자를 조달했다. 이로서 유니콘 기업에 등극했다.

2024년 2월에는 Microsoft와의 계약을 체결했다는 소식이 알려졌으며, Microsoft Azure 플랫폼을 사용할 예정이다.[2] 뿐만 아니라 IBM과도 플랫폼 통합 협업을 체결하는 등 인공지능 업계에서 입지를 넓혀가고 있다.

2024년 4월, 50억 달러의 기업가치로 5억 유로를 조달할 것이라는 보도가 나왔다. 또한 데이터브릭스와 협업을 맺으며, 미스트랄의 7B와 8x7B를 인텔리전스 플랫폼에 도입했다는 소식을 밝혔다.

2024년 6월, 시리즈 B 라운드에서 60억 달러 기업가치로 6억 달러를 조달했다.

2025년 9월, 시리즈 C 라운드에서 140억 달러의 기업가치로 17억 유로 자금을 조달했다. 해당 라운드에서 ASML이 13억 유로를 홀로 투자해 최대주주가 되었으며 이사회 진입 요건도 충족되었다고 한다.

3. 제품

3.1. Le Chat

<colbgcolor=#ff7000> 채팅 UI #

생성형 인공지능 챗봇이다. 간단한 회원가입을 통해 사용해 볼 수 있다.

기본적으로는 Mistral Medium 3.1을 사용하며, Think 모드와 Research 모드가 존재한다.

Research 모드는 Gemini DeepThink와 유사하며, Think 모드는 10배 빠르게 답변속도를 가속 시킬 수 있는 특징이 있다.
이미지 생성은 Flux.1 제품군을 사용중이나, 정확히 어떤 모델인지는 밝히지 않고 있다.

요금제가 존재하는데, 매우 추상적으로 서술되어 있다.

	무료	Pro (Student)	Team
가격	무료	14.99$ (5.99$)	24.99$
빠른답변	?	1일 200회	1일 250회
사용 한도	?	무료한도의 6배
이미지 생성	?	무료한도의 40배
검색	?	무료한도의 5배
파일 업로드	?	무료한도의 20배
저장 공간	?	15GB	30GB
추가 기능	X	?	구글 드라이브 SharePoint 연동 가능

3.2. 모델

아마존 웹 서비스 [3], 마이크로소프트 애저, 스노우플레이크 등을 통해 손쉬운 활용이 가능하다. 허깅페이스, Cloudflare, MongoDB 등의 관련 테크 업체들은 물론 BNP 파리바, CMA-CGM 등의 레거시 기업들도 주요 고객사로 두고 있다.

3.2.1. 오픈 소스 모델

3.2.1.1. Mistral 7B

v0.1 v0.2 v0.3

2023년 9월 27일에 공개된 Mistral AI의 첫 오픈 소스 인공지능 모델. 약 7.3B 매개변수를 가지고 있다.

3.2.1.2. Mixtral 8x7B

v0.1

2023년 12월 9일에 출시된 Mistral AI의 두 번째 오픈 소스 인공지능 모델. 약 45B 매개변수를 가지고 있다. 영어 외에도 프랑스어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어 등을 지원하며, 코딩 능력도 7B 대비 뛰어난 편이다.

3.2.1.3. Mixtral 8x22B

v0.1

141B 매개변수를 가지고 있다.

3.2.1.4. Codestral

v0.1

80가지 이상의 프로그래밍 언어를 학습시킨 코딩 특화 모델이다. 22B 매개변수를 가지고 있다.

3.2.1.5. Mathstral

v0.1

수학 문제 해결에 특화된 모델이다. 7B 매개변수를 가지고 있다.

3.2.1.6. NeMo

2407

NVIDIA와 합작하여 만든 모델. 12B 매개변수를 가진 소형 모델이다.

3.2.1.7. Pixtral

2409
NeMo 12B를 기반으로 한 Mistral AI 최초의 멀티모달 모델이다. 12B 매게변수 + 400M 비전 인코더가 통합된 형태의 모델이다.

Large-2411
Mistral Large에 멀티모달 능력을 부여한 Pixtral Large도 존재하나, 연구 목적 라이센스라는 강력한 제한이 걸려있어 별로 알려지지 못하고 묻혔다.

3.2.1.8. Devstral

2505 2507

Mistral-Small-3.1을 기반으로 코딩과 에이전틱 능력을 강화학습 시킨 모델이다.

GPT 4.1 mini를 압도적으로 능가하며, Claude 3.5 Haiku보다 약간 우위에 있는 성능을 보여준다. 모델의 크기는 약 24B정도 된다.

3.2.1.9. Magistral

2506 2507 2509
소형 고효율 추론 모델. Mistral-Small-3.1 기반에 추론 기능을 얹은 형태다. RTX 4090 한장만 있으면 충분히 구동한다고 한다.

모델의 크기는 24B 정도 된다.

3.2.1.10. Voxtral

Mini-2507 Small-2507

오디오 인식 모델. 다양한 언어를 학습했으며[4], 30분 분량의 오디오를 전사 하거나, 40분 분량의 오디오를 이해할 수 있다.

Mini 모델은 3B, Small 모델은 24B 크기이다.

3.2.1.11. Ministral

2512

초소형 고효율 모델. 3B, 8B, 14B 3가지로 발표됐으며 모두 HuggingFace에 공개 됐다. 가장 큰 강점은 토큰 낭비가 거의 없어 비용절감에 큰 도움이 되며, 가장 작은 모델인 3B에도 비전 능력이 적용됐다는 것이다.

3.2.2. 최적화 모델

3.2.2.1. Mistral Small

2409 2501 2503 2506
2024년 2월 26일 출시된 3가지 모델 중 가장 크기가 작은 모델.

주기적으로 지속적인 학습을 통해 모델 성능을 적극적으로 개선하고 있다.

3.2.2.2. Mistral Medium

2024년 2월 26일 출시된 3가지 모델 중 중간 정도 크기를 가지는 모델.

3.2.2.3. Mistral Large

발표 자료

2024년 2월 26일 출시된 3가지 모델 중 가장 크기가 큰 모델. Mistral AI는 OpenAI의 GPT-4 모델에 매우 근접한 성능을 보인다고 주장하고 있다.

3.2.2.4. Mistral Large 2

2407 2411

123B 파라미터를 가진 대형 모델. Llama 3.1 405B와 비슷한 성능을 보여준다.

3.2.2.5. Mistral Large 3

발표 자료

2025년 12월 3일 출시된 모델. 675B 크기에 47B 활성영역을 지니고 있다. DeepSeek V3.1과 Kimi-K2와 비슷한 성능을 보여준다.

3.2.3. 임베디드 모델

3.2.3.1. Mistral Embed

[1] 물론 근간은 미스트랄의 기술력과 오픈 소스 포용력, ChatGPT로 인한 생성형 인공지능 분야의 벤처투자 수요 폭등이라고 볼 수 있다.[2] 계약 규모는 20억 달러로 추정되나, 지분 투자는 아니라고 한다.[3] Bedrock에서 커스텀 서비스를 위한 미스트랄의 오픈 소스 모델 지원 예정이다.[4] 영어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어, 힌디어, 독일어, 네덜란드어, 이탈리아어 등.

Mistral AI

1. 개요

2. 역사

3. 제품

3.1. Le Chat

3.2. 모델

3.2.1. 오픈 소스 모델

3.2.1.1. Mistral 7B

3.2.1.2. Mixtral 8x7B

3.2.1.3. Mixtral 8x22B

3.2.1.4. Codestral

3.2.1.5. Mathstral

3.2.1.6. NeMo

3.2.1.7. Pixtral

3.2.1.8. Devstral

3.2.1.9. Magistral

3.2.1.10. Voxtral

3.2.1.11. Ministral

3.2.2. 최적화 모델

3.2.2.1. Mistral Small

3.2.2.2. Mistral Medium

3.2.2.3. Mistral Large

3.2.2.4. Mistral Large 2

3.2.2.5. Mistral Large 3

3.2.3. 임베디드 모델

3.2.3.1. Mistral Embed

분류