NVIDIA Fermi 마이크로아키텍처

{{{#!wiki style="margin: -10px -10px;"	<tablewidth=100%><tablebgcolor=#76B900><tablebordercolor=#76B900>	NVIDIA GPU 마이크로아키텍처	}}}
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<colcolor=black,white> Tesla	<colcolor=black,white> 1.0	<colcolor=black,white> G80	<colcolor=black,white>	<colcolor=black,white>	<colcolor=black,white>	<colcolor=black,white>	<colcolor=black,white>
Fermi	2.0	GF100	2010년				TSMC 40 nm
		GF110
	2.1	GF104
Kepler	3.0	GK104	2012년			GeForce 600 GeForce 700 GeForce GTX TITAN	TSMC 28 nm
		GK106
		GK107
	3.5	GK110
Maxwell	5.0	GM107	2014년 2015년			GeForce GTX 750/750 Ti	TSMC 28 nm
		GM108				GeForce 800M
	5.2	GM200				GeForce GTX TITAN X GeForce GTX 980 Ti
		GM204				GeForce 900
		GM206
Pascal	6.1	GP102	2016년 2017년			GeForce 10	TSMC 16 nm
		GP104
		GP106
		GP107					SF 14 nm
		GP108
Turing	7.5	TU102	2018년 2019년			GeForce 20 GeForce 16	TSMC 12 nm
Ampere	8.6	GA102	2020년			GeForce 30	SF 8 nm
Ada Lovelace	8.9	AD102	2022년			GeForce 40	TSMC 5 nm[1]
Blackwell	12.8	GB202	2025년			GeForce 50
서버/HPC (FP64 연산 성능 특화)
Kepler	3.7	GK210	2014년			Tesla K80	TSMC 28 nm
Pascal	6.0	GP100	2016년			Tesla P100 Quadro GP100	TSMC 16 nm
Volta	7.0	GV100	2017년			Titan V	TSMC 12 nm
Ampere	8.0	GA100	2020년				TSMC 7 nm
Hopper	9.0	GH100	2022년				TSMC 4 nm
저전력
[ 각주 ] [1] 4NP								}}}}}}}}}

1. 개요

2. 공개된 정보

2.1. 주요 변경점

• 코어(SM) 레벨 (Tesla 대비)
• ISA: PTX 2.0 (← PTX 1.0 for Tesla)
• 통합 주소 공간 도입

- C 및 C++ 포인터를 완전하게 구현 가능
- 64비트까지 확장 가능
• IEEE 754-2008 지원 (← IEEE 754-1985)

- Fused Multiply-Add (FMA) 연산 추가
• Predication 지원
• 프론트 엔드
• 백 엔드
• 스케줄러의 수가 1 → 2로 증가
• 단정밀도 처리량이 사이클당 8 → 32로 증가
• 배정밀도 처리량이 사이클당 1 → 16으로 증가
• 정수 곱셈기가 24비트 → 32비트로 확장
• 특수 유닛의 수가 2개 → 4개로 증가
• 메모리 서브시스템
• 공유 메모리 개선

- 기존 16 KB에서 최대 48 KB로 구성 가능
• L1 캐시 추가

- 총 64 KB의 메모리를 공유 메모리와 L1 메모리로 분할하여 사용
- 16 KB 또는 48 KB로 구성 가능
- GPGPU 작업의 성능이 크게 개선됨
• 기타
• 프로세서 레벨
• 메모리 서브시스템
• 최대 768 KB 크기의 L2 캐시 추가
• ECC 메모리 지원 추가

3. 사용 제품

3.1. GeForce 400

3.2. GeForce 500

3.3. Tesla 20

4. 여담