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최근 수정 시각 : 2026-10-10 11:31:16

Gemini 3.8


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Gemini 3.8
출시일
Gemini 3.8
2026년 9월 3일[한국시각]
제작사 구글
기능 언어 모델
링크 파일:홈페이지 아이콘.svg
1. 개요2. 모델
2.1. Gemini 3.8 Flash
2.1.1. 성능2.1.2. 가격

1. 개요

구글이 개발한 Gemini 인공지능 모델.

3.7 Flash 출시 20일 만에 공개됐으며[2] 3.7과 마찬가지로 이번에도 Flash 단일 모델만 공개됐다.

==# 공개 전 정보 #==

2. 모델

2.1. Gemini 3.8 Flash

2026년 9월 2일부터 Gemini 앱에서 Flash 모드를 선택하면 자신을 Gemini 3.8이라고 소개하는 모델이 사용되기 시작한 것이 확인되었고, 다음날인 9월 3일, Gemini 3.8 Flash가 정식으로 공개되었다.

구글에 따르면 3.7 Flash 출시 불과 3주 만에 선보인 주력 모델 업데이트로, 범용 모델인 Gemini 3.8 Flash와 보안 특화 모델인 Gemini 3.8 Flash Cyber 두 가지로 출시되었다. 장시간 자율 실행 에이전트 루프와 고난도 사이버 보안 영역의 엄격한 학습을 바탕으로 코딩 및 다단계 추론 성능을 끌어올린 것이 특징이다.

컨텍스트 창은 100만 토큰, 출력은 최대 6.4만 토큰으로 3.6 · 3.7 Flash와 동일하다.

구글이 내세우는 개선점은 다음과 같다.

2.1.1. 성능

파일:gemini-3.8-flash-bench.webp
파일:gemini-3-8-flash-deepswe.webp
전작 대비 전반적인 수치가 개선되었으나, 세부 분야별로 상승폭의 편차가 갈리는 편이다.

전작 대비 고난도 바이오 추론과 에이전트, 장기 소프트웨어 엔지니어링 쪽의 상승폭이 두드러진 반면, 문서 이해나 다학제 추론 등은 1%p 안팎의 소폭 개선에 그쳤다.

특화 실무 도메인에서는 고가의 플래그십 모델을 상회하는 지표를 보였다. 금융 분석, 법률, 바이오 연구, 영상 이해 등에서 Claude Opus 5나 GPT-5.6 Sol보다 높은 점수를 기록했다. DeepSWE v1.1 기준 과업당 평균 비용 차트에서도 플래그십들과 대등한 70%대 점수를 저비용으로 뽑아내며 비용 효율 곡선 최상단에 자리 잡았다.

다만 경량 모델 특유의 체급 한계는 뚜렷하다. 순수 지식 벤치마크인 GDPval-AA v2에서는 1545점을 기록해 Claude Opus 5(1824)와 GPT-5.6 Sol(1710)은 물론 중형급인 Claude Sonnet 5(1584)에도 미치지 못했다. 또한 복합 에이전트와 컴퓨터 제어 고난도 자율 작업 영역에서는 플래그십 모델과의 큰 격차가 여전히 좁혀지지 않았다.

별개로 한국 시각 10월 10일, 직전의 인터페이스 개편에 이어서 기존 확장된 사고 모드(Extended)가 Google AI Studio처럼 낮음-보통-높음 세 단계로 개편되었다. ...라고 생각하면 함정으로, 사실 개편 전에도 추론 단계는 보통, 높음(Extended)이었고, 낮음 추론은 프롬프트가 간단할 경우 자동으로 선택되는 거였기 때문에, 기존 확장된 사고 모드를 개명하고 거기에 낮음 모드를 끼워넣은 것은 추론량을 아껴먹으려는 고도의 수단이다. Gemini 3.1 Flash-Lite 사건의 재림.

2.1.2. 가격

가격은 전작인 Gemini 3.7 Flash와 동일하게 책정되었으며, 전작과 마찬가지로 한시적 프로모션을 진행한다.
<rowcolor=#fff> 구분(100만 토큰당) 프로모션가
(~2026.12.31.)
정가
(2027.1.1.~)
입력 $0.75 $1.50
출력(사고 토큰 포함) $3.75 $7.50
컨텍스트 캐시 $0.075 $0.15
캐시 저장(시간당) $0.50 $1.00
Batch·Flex 입력/출력 $0.375 / $1.875 $0.75 / $3.75
Priority 입력/출력 $1.35 / $6.75 $2.70 / $13.50

[한국시각] [2] 이는 3.6 출시 후 23일 만에 공개된 3.7의 주기보다도 훨씬 짧다.