Linguist

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[[GitHub| ]]
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오픈 소스	Electron · Atom · Linguist · Tree-sitter
관련 문서	사건 사고 · GitHub Universe · npm

<colcolor=#fff,#fff><bgcolor=#000,#000> Linguist
<colbgcolor=#000,#000> 종류	파일 분석 라이브러리
개발	GitHub
출시	2011년 6월 27일#
안정 버전	v9.3.0 (2025년 9월 18일)
개발 언어	Ruby
라이선스	MIT 라이선스#
링크	org

1. 개요

2. 역사

3. .gitattributes 설정

<git glob> <속성 켜기> -<속성 끄기> <값 지정>

*.md linguist-detectable

4. 주요 데이터베이스

4.1. languages.yaml

• type
  해당 언어의 종류를 나타낸다. 총 4가지가 있으며, 구체적인 분류 기준은 아래와 같다. Linguist가 markup과 prose를 구분하는 기준이 일반적인 인식과 거리가 있을 수 있으므로 주의.[3] 아래 분류 중 기본적으로 programming, markup에 해당하는 언어들만 언어 통계에 집계된다. 따라서, markup과 prose의 구분은 엄밀한 정의에 입각한 분류보다는 사실상 저장소 언어 집계에 포함될 만한지 그렇지 않은지의 맥락으로 이해하는 편이 좋다.
• programming: 일반적인 프로그래밍 언어. 난해한 언어, 도메인 특화 프로그래밍 언어 등 무관하게 넓은 의미에서 프로그래밍 언어를 모두 포괄하는 편이다.
• markup: 마크업 언어, 엄밀히는 기술적 마크업 언어를 뜻하나, 그중에서도 문서의 양식과 구조를 표시하여(mark) 드러내는(up) 전통적인 마크업 언어의 정의에 부합하는 언어들만 분류한다. 대표적인 예시로 HTML을 생각하면 좋다. 다만 이 기준은 굉장히 비일관적이라, TeX 등 조판 언어나 CSS, Sass 등 전통적인 스타일시트 언어, 심지어는 Vue 등도 마크업 언어로 분류한다. 반대로 (엄밀하지는 않지만) 일반적으로 마크업으로 간주되는 XML은 data에 속하기도 한다.
• prose: 마크업 언어 중, 인간이 읽기 쉬우며, 인간이 읽기 위한 목적으로 사용되는 언어. 대표적으로 마크다운, reStructuredText 등이 있다. 4 분류들 중 가장 드문 분류로, 단 18개만이 존재한다.
• data: 위 세 분류에 해당하지 않는 모든 언어. 각종 설정 파일, 데이터 직렬화 형식 등 일반적인 인식의 '데이터 포맷'과도 대부분 일치하긴 한다. 대표적인 예로 JSON, YAML, XML 등이 있다. 다만 앞선 정의에 의해 위 셋에 해당하지 않는 모든 언어가 데이터로 분류되므로, SQL 등 데이터라 보기 살짝 애매한 언어들도 포함되는 편.
• ace_mode
• extensions
• filenames
• language_id
• tm_scope
• aliases
• codemirror_mode
• codemirror_mime_type
• color
  해당 언어의 색상을 나타내는 헥스 코드.
• fs_name
• group
• interpreters
• wrap