1. gcube:지큐브 (GPU CLOUD 플랫폼)
gcube:지큐브는 인공지능(AI) 개발자 및 연구자를 위한 GPU CLOUD 플랫폼이다.
이 플랫폼은 사용자가 필요할 때 GPU 리소스를 임대하고, 유휴 GPU를 보유한 사용자가 이를 공급하여 수익을 얻을 수 있도록 지원한다.
<colbgcolor=#f2f2f2,#2d2f34> gcube : 지큐브 Global GPU Grid | |
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2. 개요
* 출시일: 2025년 1월 24일 (오픈 베타 시작)* 운영사: (데이터 얼라이언스)
* 공식 홈페이지: https://www.gcube.ai/ 공식 사이트
3. 히스토리
* 2024년 10월 : gcube:지큐브 서비스 클로즈 베타 출시* 2025년 1월 : 오픈 베타 서비스 시작
* 현재 : 오픈 베타 서비스 진행 중
4. 사용 방법
**GPU 공급자 (Node)**1. 회원 가입 및 로그인
2. 에이전트 다운로드
3. 에이전트 실행 후 공유
**GPU 수요자 (Workload)**
1. 회원 가입 및 로그인
2. Workload 생성
3. 컨테이너를 활용한 개발 환경 설정
4. 필요한 GPU 사양 선택
5. 작업 시작
5. 특징
gcube는 컨테이너 기반의 GPU 및 CPU 인스턴스 실행이 가능한 서비스로,기존 CSP와의 호환성을 기반으로 한 컨테이너 서비스를 제공한다. AI 연구 및 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 자원을 유연하게 제공한다.
6. 기능
* DockerHub, Hugging Face 등의 컨테이너 이미지 등록 및 실행 지원* 원하는 포트 설정 가능
* AI 모델 학습 및 추론 환경 제공
* 사용한 GPU 시간 단위 과금 (스팟 사용 가능)
7. 경쟁 서비스 비교
서비스명 | 주요 특징 | 가격 구조 |
gcube | 컨테이너 기반 GPU 공유 | 시간 단위 과금, CSP, 데이터센터, 개인 GPU 활용 |
AWS EC2 | 대형 클라우드 인프라 | 온디맨드 및 리저브드 인스턴스 |
GCP | 대형 클라우드 인프라 | 온디맨드 및 리저브드 인스턴스 |
Azure | 대형 클라우드 인프라 | 온디맨드 및 리저브드 인스턴스 |
8. 활용 사례
* AI 연구 개발* 머신러닝 모델 학습 및 배포
* 대규모 데이터 처리 및 시뮬레이션
9. 관련 문서
* GPU 클라우드 컴퓨팅* AI 모델 학습
* 분산 컴퓨팅
10. 참고 자료
* https://www.gcube.ai/ 공식 웹사이트* https://blog.naver.com/gcube-official 공식 블로그
11. 뉴스 기사
* https://www.etnews.com/20240826000241 PC방서 놀리는 GPU 공유한다* https://www.etnews.com/20240826000266 [뉴스줌인]공유 GPU 모델, 클라우드 네이티브부터 블록체인까지 신기술 집합
* https://www.etnews.com/20240826000261 [사설]유휴 GPU 활용, 공급란에 마중물 역할하길
* https://www.hankyung.com/article/202409019411i 노는 PC방 GPU로 인공지능 학습시킨다
* https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=8104628 수천만 원 GPU…쪼개 쓰고, 나눠 쓰고 GPU도 ‘아나바다’
* https://m.etnews.com/20241122000063 GPU 공유모델 관심 고조…추가 투자, 문의 잇달아
* https://www.etnews.com/20241002000227 [보도 그 후]GPU 공유 모델, 공공부터 대기업까지 관심…투자 청신호
* [[https://www.etnews.com/20241128000070] [K-클라우드 네이티브 서밋]데이터얼라이언스, GPU 공유 모델 '지큐브' 제시
* https://www.wowtv.co.kr/NewsCenter/News/Read?articleId=A202503060605 툰스퀘어-데이터 얼라이언스 MOU 체결…'gcube', GPU CLOUD 활용 협력
* https://www.hankyung.com/article/2025030678375 툰스퀘어-데이터 얼라이언스 MOU 체결…'gcube', GPU CLOUD 활용 협력
* https://www.tech42.co.kr/%EC%9D%B8%ED%84%B0%EB%B7%B0-%EC%9D%B4%EA%B4%91%EB%B2%94-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%96%BC%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4-%EB%8C%80%ED%91%9C-%EA%B3%B5%EC%9C%A0%EA%B2%BD%EC%A0%9C/ [인터뷰] 이광범 데이터얼라이언스 대표 “공유경제 모델의 GPU 클라우드 서비스, 이제 시작합니다”
12. 주의사항
* gcube는 AI 개발자를 위한 클라우드 서비스로, 사용자가 직접 GPU 환경을 설정해야 한다.* 공유된 개인 GPU를 이용할 경우 네트워크 속도 및 가용성에 차이가 있을 수 있다.