Python/문법/함수

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1. 개요2. 내장 함수3. 일반 함수4. 람다 함수

4.1. 응용

1. 개요

이 문서는 Python의 함수를 정리한 것이다.

2. 내장 함수

Python의 내장 함수는 다음과 같다.[1]

abs(): \'absolute value'의 약자. 절댓값을 뜻하며, 절댓값을 반환한다.
aiter(): \'asynchronous iterator'의 약자. 비동기 반복자를 뜻한다.
all()
anext(): \'asynchronous next'의 약자. 비동기 이터레이터에서 다음 값을 가져온다.
any()
ascii(): \'American Standard Code for Information Interchange'의 약자. 아스키 코드를 뜻한다.
bin(): \'binary'의 약자. 2진법을 뜻한다.
bool(): \'boolean'의 약자. 논리 연산을 뜻한다.
breakpoint(): 중단점을 뜻한다.
bytearray()
bytes()
callable()
chr(): \'character'의 약자.
classmethod()
compile()
complex()
delattr(): \'delete attribute'의 약자.
dict(): \'dictonary'의 약자. 사전을 뜻한다.
dir(): \'directory'의 약자. 디렉터리를 뜻한다.
divmod(): \'division and modulus'의 약자.
enumerate()
eval(): \'evaluate'의 약자.
exec(): \'execute'의 약자.
filter()
float()
format()
frozenset()
getattr(): \'get attribute'의 약자.
globals()
hasattr(): \'has attribute'의 약자.
hash()
help()
hex(): \'hexadecimal'의 약자. 16진법을 뜻한다.
id(): \'identity'의 약자.
input()
int(): \'integer'의 약자.
isinstance()
issubclass()
iter(): \'iterator'의 약자. 반복자를 뜻한다.
len(): \'length'의 약자. 길이를 뜻한다.
list()
locals()
map()
max(): \'maximum'의 약자.
memoryview()
min(): \'minimum'의 약자.
next()
object()
oct(): \'octal'의 약자. 8진법을 뜻한다.
open()
ord(): \'ordinal'의 약자.
pow(): \'power'의 약자. 거듭제곱을 뜻한다.
print()
property()
range()
repr(): \'representation'의 약자.
reversed()
round()
set()
setattr(): \'set attribute'의 약자.
slice()
sorted()
staticmethod()
str(): \'string'의 약자. 스트링을 뜻한다.
sum()
super()
tuple()
type()
vars(): \'variables'의 약자.
zip()
__import__()

3. 일반 함수

Python의 함수 정의 키워드는 def이다. 예시를 보자.

#!syntax python
def hello():
    print("Hello?")

hello()

이러면 Hello?라는 문자열이 출력된다.

함수의 이름은 파이썬의 기본 함수[2]로는 지정 할 수 없으며, 한글 이름과 숫자로 시작하는 이름은 입력 할 수 없다. 그리고 _를 제외한 특수 문자가 포함되게 할 수 없다.

그리고 인자라는 매개 변수를 줄 수 있다. 예시를 보자.

#!syntax python
def name_hello(name):
    print(f"{name} : hello?")

name_hello("smith")

이러면 smith : hello? 라는 문자열이 출력된다.

return은 말 그대로 반환값이다. 처음에는 '함수 안에 명령어를 넣으면 되니 필요 없는 거 아닌가?'라는 생각이 들 수 있으나 아래 예시를 보면 생각이 바뀔 것이다.

#!syntax python
def multiply(a, b):
    return a*b

print(multiply(4, 4)

이 함수는 4와 4를 곱한 값인 16을 출력한다. print에 함수로 구해진 값인 16을 건네줘서 출력하는 거다.

하지만 굳이 인자를 가져오지 않아도 global이라는 명령어를 사용하여 함수 안에서도 전역변수 사용을 명시할 수 있다.[3]다만 전역 변수는 모두 공통으로 사용하는 변수라 상황에 따라 필요 할 때만 쓰는 것이 좋다.

#!syntax python
a = 3
b = 5

def multiply():
    global a, b
    return a*b

print(multiply())

이 예시의 결과는 15이다. 만약 여기서 global을 뺐다면 오류가 났을 것이다.

정리하자면 Python에서의 함수의 종류는 총 4가지가 있다.

인자와 반환값이 없는 함수
인자만 있는 함수
반환값만 있는 함수
인자와 반환값 둘 다 있는 함수

함수의 인자로 입력된 변수는 함수 내에서만 사용 가능하다. 이걸 해결하기 위해 위의 global이 있는 것이다.

Asterisk를 2개 붙인 것은 키워드 변수를 의미한다. 이때, (키워드 - 값)의 딕셔너리 형태가 된다. 이때, 키워드는 str이다.

#!syntax python
def function(**kwargs):
    print(kwargs)

function(a = 1, b = 2) # {'a': 1, 'b': 2}를 출력한다.

일반 변수, 키워드 변수, asterisk를 붙인 변수, double asterisk를 붙인 변수가 모두 있다면, 키워드 > 일반 > ** 변수 > * 변수 순서로 인식된다.

#!syntax python
def function(a, b = 0, *args, **kwargs):
    print("a =", a)
    print("b =", b)
    print("args = ", args)
    print("kwargs =", kwargs)

function(1, 2, 3, b = 4, i = 5)

결과는 아래와 같다.

#!syntax python
a = 1
b = 4
args = (2, 3)
kwargs = {'i': 5}

4. 람다 함수

람다 함수도 사용 가능하다. 람다 함수는 익명 함수를 뜻하며 선언한 즉시 함수 그 자체가 되어 실행 가능하다.

#!syntax python
square = lambda n: n**2
square(5) # 25

함수도 일종의 객체로 취급하기 때문에 변수에 담거나 인자로 넘길 수 있다.

변수가 여럿이면 ,로 구분하면 된다.

#!syntax python
add = lambda m, n: m+n

아예 변수가 없어도 된다. 이 경우 :의 왼쪽을 비우면 된다.

#!syntax python
one = lambda: 1

타 언어와 달리 파이썬의 람다 함수는 한 줄밖에 쓸 수 없으니 참고해야 한다.

4.1. 응용

Python에서 람다 함수의 사용은 가독성을 헤치므로 추천되지 않는다.(PEP 8)[4] 다만, 람다 함수의 적절한 사용은 편의성을 높여주므로 가독성을 헤치지 않는 정도로 적절히 사용하는 것이 좋다. 예를 들어, map 함수[5]나 functools 모듈의 reduce 함수와 lambda 함수의 궁합이 좋다. map은 iterable한 자료형으로, 함수와 다른 iterable한 객체으로 만든다.

#!syntax python
arr = map(func, iter)
arr[i] == func(iter[i]) #True

reduce는 이변수함수와 iterable한 객체를 인자로 받는 함수이다. reduce의 작용은 대략적으로 다음과 같다.

#!syntax python
def reduce(func, iter)
    x = iter[0]
    for i in iter[1:]:
        x = func(x, i)
    return

이를 lambda 함수와 함께 사용하면 다음과 같이 사용할 수 있다.

#!syntax python
arr = list(map(lambda x: x**3, range(7)))

print(arr) # [0, 1, 8, 27, 64, 125, 216]

import functools
total = functools.reduce(lambda x, y: x+y, [1, 3, 4])

print(total) # 1 + 3 + 4 = 8

[1] https://docs.python.org/ko/3.12/library/functions.html[2] print, def, input, if, on, in 등[3] 명시한다고 표현한 이유는 함수가 정의될 때 스코프에 전역변수를 포함하기 때문이다. 하지만 함수 내에서 값을 수정하면 실제 전역변수는 수정되지 않아 global 키워드로 수정할 수 있다.[4] PEP 8에서는 함수에 이름을 지을 거면 람다를 쓰지 말라고 한 것이고 가독성에 대한 언급은 없다.[5] 사실은 클래스이지만

Python/문법/함수

1. 개요

2. 내장 함수

3. 일반 함수

4. 람다 함수

4.1. 응용

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