1. 개요
IEEE의 분야별 학술단체중 컴퓨터 학회(Computer Society)가 발간하는 학술지에 관한 문서이다.2. IEEE TPAMI
| <colcolor=#fff> IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence TPAMI | ||
| <colbgcolor=#2A6495> 창간일 | 1979년 | |
| 간행 주기 | 월간 | |
| 분야 | 기계학습 | |
| 편집장 | Kyoung Mu Lee | |
| 출판사 | IEEE Publication | |
| ISO-4 | IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. | |
| 지표 | <colbgcolor=#2A6495><colcolor=#fff> h-i | 417 |
| IF | 20.8 | |
| SJR | Q1 | |
| 링크 | ||
IEEE의 컴퓨터 학회에서 발간하는 기계학습 및 패턴 분석분야의 학술지로 1979년에 창간되었다.
다음과 같은 유명한 연구들이 IEEE TPAMI에 게재되었다.
- 6권 6호 - 1984년 11월 출판
- 깁스 샘플링 - 스튜어트 지먼, 도널드 지먼[1]
- 8권 6호 - 1986년 11월 출판
- 캐니 모서리 감지기 - 존 캐니[2]
- 11권 7호 - 1989년 7월 출판
- FWT 알고리즘 - 스테판 말라[3]
- 14권 2호 - 1992년 2월 출판
- ICP 알고리즘 - 닐 맥케이 외[4]
- 22권 11호 - 2000년 11월 출판
- 카메라 캘리브레이션 - 장정요우[5]
- 39권 6호 - 2017년 6월 출판
- Faster R-CNN - 렌샤오칭, 허카오밍, 로스 기르쉬크, 선지안[6]
- 39권 12호 - 2017년 12월 출판
- SegNet - 알렉스 켄달 외[7]
- 40권 4호 - 2018년 4월 출판
[1] S. Geman and D. Geman, "Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. PAMI-6, no. 6, pp. 721-741, Nov. 1984[2] J. Canny, "A Computational Approach to Edge Detection," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. PAMI-8, no. 6, pp. 679-698, Nov. 1986[3] S. G. Mallat, "A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 11, no. 7, pp. 674-693, July 1989[4] P. J. Besl and N. D. McKay, "A method for registration of 3-D shapes," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 14, no. 2, pp. 239-256, Feb. 1992[5] Z. Zhang, "A flexible new technique for camera calibration," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 11, pp. 1330-1334, Nov. 2000[6] S. Ren, K. He, R. Girshick and J. Sun, "Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 39, no. 6, pp. 1137-1149, 1 June 2017[7] V. Badrinarayanan, A. Kendall and R. Cipolla, "SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 39, no. 12, pp. 2481-2495, 1 Dec. 2017[8] dilated convolution[9] L. -C. Chen, G. Papandreou, I. Kokkinos, K. Murphy and A. L. Yuille, "DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 40, no. 4, pp. 834-848, 1 April 2018