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최근 수정 시각 : 2026-07-13 23:37:59

AMI Labs


<colbgcolor=#000000><colcolor=#ffffff> AMI Labs
Advanced Machine Intelligence
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Real World. Real Intelligence.
법인명 Advanced Machine Intelligence
통칭 AMI, AMI Labs
국가 
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파리
설립 2025년 12월 3일[1]
경영진 이사회 의장 얀 르쿤
CEO Alex LeBrun
COO Laurent Solly
CSO Saining Xie
기업 형태 비상장기업
업종 인공지능 연구 및 소프트웨어 개발
연구 거점 파리, 뉴욕, 몬트리올, 싱가포르
기업 가치 35억 미국 달러(2026년 3월 투자 전 기준)
링크 파일:홈페이지 아이콘.svg 공식 홈페이지 | 파일:LinkedIn 아이콘.svg LinkedIn

1. 개요2. 역사
2.1. 설립 배경
3. 연구 방향
3.1. 월드 모델3.2. 행동 조건부 월드 모델3.3. 지속적 기억과 계획3.4. 공개 연구 및 오픈 소스
4. 사업 분야5. 경영진 및 창업진6. 투자
6.1. 2026년 시드 투자
7. 제품 및 서비스8. 평가9. 관련 문서

1. 개요

Real World. Real Intelligence.
현실 세계. 진정한 지능.

AMI Labs는 프랑스 파리에 본사를 둔 인공지능 연구 기업이다. 정식 법인명은 Advanced Machine Intelligence이며, Meta의 전 수석 AI 과학자이자 튜링상 수상자인 얀 르쿤이 중심이 되어 설립했다.

대규모 언어 모델처럼 토큰을 순차적으로 생성하는 방식보다는, 현실 세계의 구조와 변화를 추상적인 표현 공간에서 학습하는 월드 모델을 주요 연구 분야로 삼고 있다. 회사가 제시한 목표는 현실 세계를 이해하고, 지속적인 기억을 유지하며, 추론과 계획을 수행하면서도 통제 및 안전성을 확보한 인공지능 시스템을 개발하는 것이다.

회사는 산업 공정 제어, 자동화, 웨어러블 기기, 로봇공학, 의료 등 신뢰성과 통제 가능성이 중요한 분야에 기술을 적용한다는 계획을 밝히고 있다. 2026년 7월 기준 일반에 공개된 자체 모델이나 상용 서비스는 없으며, 연구 인력 확충과 산업 파트너십 구축이 진행되고 있다.

2. 역사

2.1. 설립 배경

얀 르쿤은 2013년 페이스북에 합류해 Facebook AI Research, 현 FAIR를 설립했으며, 이후 Meta의 수석 AI 과학자를 맡았다. 그는 기존 대규모 언어 모델이 언어 처리에는 뛰어나지만 현실 세계의 물리적 구조를 이해하거나 장기간 계획을 수행하는 데에는 근본적인 한계가 있다고 지속해서 주장해 왔다.

2025년 11월 19일 르쿤은 같은 해 말 Meta를 퇴사하고, 자신이 Advanced Machine Intelligence라고 부르는 연구 방향을 추진할 새로운 기업을 설립한다고 발표했다.

Advanced Machine Intelligence 법인은 2025년 12월 프랑스 파리에 설립되었다. 초기에는 르쿤이 창업자로 주로 소개됐으나, 이후 공개된 창업진에는 Alex LeBrun, Laurent Solly, Michael Rabbat, Min Lin, Pascale Fung, Saining Xie 등이 포함되었다.

2025년 12월 18일 의료 인공지능 기업 Nabla는 AMI와 독점적 전략 연구 제휴를 체결했다고 발표했다. Nabla는 AMI가 개발하는 월드 모델 기술에 우선적으로 접근하고, 이를 의료용 에이전트 시스템에 적용한다는 계획을 밝혔다.

당시 Nabla의 공동 창업자이자 CEO였던 Alex LeBrun은 Nabla의 이사회 의장 및 최고 AI 과학자직을 유지하면서 AMI의 CEO를 맡게 되었다. 르쿤은 이전부터 Nabla의 투자자이자 자문위원으로 활동했다.

2026년 3월 10일 AMI는 공식 출범과 함께 10억 3,000만 미국 달러, 약 8억 9,000만 유로 규모의 시드 투자를 유치했다고 발표했다. 투자 전 기업 가치는 35억 달러로 평가되었다.

투자 라운드는 Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital과 제프 베이조스의 Bezos Expeditions가 공동 주도했다. 이외에도 NVIDIA, 삼성전자, 테마섹, Toyota Ventures, SBVA, Sea, Bpifrance Digital Venture, 에릭 슈밋, 마크 큐반, 팀 버너스리, Xavier Niel, Publicis Groupe 등이 참여했다.

이는 당시 유럽 기업이 유치한 시드 투자 가운데 최대 규모로 보도되었다. 회사는 투자금을 장기 연구, 국제 연구진 채용 및 산업용 인공지능 시스템 개발에 사용할 계획이라고 밝혔다.

3. 연구 방향

3.1. 월드 모델

AMI의 핵심 연구 분야는 현실 세계의 상태와 변화 과정을 내부적으로 표현하는 월드 모델이다.

카메라나 각종 센서로 수집되는 현실 데이터는 연속적이고 고차원적이며, 잡음과 예측할 수 없는 세부 요소가 많다. AMI는 이러한 데이터를 픽셀이나 센서값 단위로 그대로 생성하는 대신, 과업에 필요한 핵심 정보를 추상적인 표현 공간에 압축하고 그 안에서 미래 상태를 예측하는 방식을 연구하고 있다.

이는 동일한 장면에서도 달라질 수 있는 미세한 질감이나 배경의 움직임보다는 사물의 종류, 위치, 행동 및 인과관계와 같은 구조적 정보에 집중하려는 접근이다. 얀 르쿤이 제안한 JEPA와 같은 공동 임베딩 예측 아키텍처의 연구 방향과 밀접한 관련이 있다.

다만 AMI는 2026년 7월 현재 개발 중인 개별 모델의 구체적인 구조를 공개하지 않았다. 따라서 AMI의 모든 모델이 JEPA를 직접 사용한다고 단정할 수는 없으며, JEPA는 회사의 연구적 배경을 설명하는 개념에 가깝다.

3.2. 행동 조건부 월드 모델

회사는 현재 상태뿐 아니라 인공지능이나 로봇이 수행할 행동을 입력으로 받아, 행동 이후의 결과를 예측하는 행동 조건부 월드 모델을 개발한다는 계획을 밝혔다.

이러한 모델은 특정 행동이 현실에 어떤 변화를 일으키는지 예측하고, 목표를 달성하기 위해 필요한 여러 행동의 순서를 계획하는 데 사용될 수 있다. 행동을 실행하기 전에 잠재 공간에서 결과를 예측할 수 있으므로 로봇, 자율 시스템 및 산업 공정 제어 등에 활용할 수 있다는 구상이다.

AMI는 행동 계획 과정에 안전 제한 조건을 적용하여 시스템이 허용된 범위 안에서만 계획을 세우도록 하는 것을 목표로 한다. 다만 안전성과 통제 가능성은 회사가 내세운 연구 목표이며, 공개된 제품을 통해 실증된 성능은 아직 없다.

3.3. 지속적 기억과 계획

AMI가 내세운 또 다른 목표는 장기간 유지되는 지속적 기억과 복수 단계의 추론 및 계획 능력이다.

일반적인 대규모 언어 모델은 입력된 컨텍스트 안에서 정보를 처리하며, 세션을 넘어선 기억을 유지하려면 별도의 데이터베이스나 검색 시스템을 사용해야 한다. AMI는 현실 세계의 상태와 과거의 상호작용을 계속 갱신하는 내부 모델을 구축하고, 이를 장기 계획에 활용하는 시스템을 연구한다는 입장이다.

구체적인 기억 구조와 학습 방식은 공개되지 않았다.

3.4. 공개 연구 및 오픈 소스

AMI는 산업 파트너와 제품 개발사뿐 아니라 학계와도 협력하며, 연구 논문과 오픈 소스를 통해 성과를 공개하겠다고 밝혔다.

얀 르쿤은 FAIR 재직 시절부터 공개 연구와 오픈 소스 인공지능을 지지해 왔다. 그러나 2026년 7월 기준 AMI 명의로 공개된 주요 모델, 학술 논문 및 코드 저장소는 아직 없다.

4. 사업 분야

AMI는 특정한 소비자용 챗봇을 우선 출시하기보다는, 신뢰성과 장기 계획 능력이 필요한 산업에 기반 모델을 공급하는 것을 초기 사업 방향으로 제시하고 있다.

회사가 공식적으로 언급한 주요 적용 분야는 다음과 같다.

회사는 장기적으로 산업 파트너에게 모델이나 플랫폼을 제공하고, 일부 기술은 API 또는 오픈 소스 형식으로 공개하는 방안을 검토하고 있다. 구체적인 가격 정책이나 상용화 일정은 발표되지 않았다.

5. 경영진 및 창업진

<rowcolor=#ffffff> 인물 직위 주요 경력
얀 르쿤 공동 창업자·이사회 의장 전 Meta 수석 AI 과학자, FAIR 설립자, 뉴욕 대학교 교수, 튜링상 수상자
Alex LeBrun 공동 창업자·CEO Wit.ai 공동 창업자, Nabla 공동 창업자
Laurent Solly 공동 창업자·COO 전 Meta 유럽 부문 부사장
Saining Xie 공동 창업자·CSO 컴퓨터 비전 및 자기지도 표현 학습 연구자
Pascale Fung 공동 창업자·최고연구혁신책임자 인간 중심 인공지능·자연어 처리 연구자, 전 Meta FAIR 연구 임원
Michael Rabbat 공동 창업자·월드 모델 담당 부사장 머신러닝 및 월드 모델 연구자, 전 Meta 연구진
Min Lin 공동 창업자·싱가포르 연구 거점 책임자 컴퓨터 비전 및 표현 학습 연구자

창업진 상당수가 Meta 또는 FAIR에서 근무한 경력이 있으며, 파리·뉴욕·몬트리올·싱가포르의 연구 거점을 통해 북미·유럽·아시아에서 동시에 인력을 채용하고 있다.

프랑스 법인의 등기상 대표는 Laurent Solly이나, 회사 전체의 사업 및 연구 운영은 CEO Alex LeBrun과 이사회 의장 얀 르쿤을 중심으로 이루어진다.

6. 투자

6.1. 2026년 시드 투자

<colbgcolor=#000000><colcolor=#ffffff> 발표일 2026년 3월 10일
투자 단계 시드 투자
투자 유치액 10억 3,000만 미국 달러
투자 전 기업 가치 35억 미국 달러
공동 주도 Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions
주요 참여 기업 NVIDIA, 삼성전자, Toyota Ventures, 테마섹, SBVA, Sea, Bpifrance Digital Venture 등
주요 개인 투자자 에릭 슈밋, 마크 큐반, 팀 버너스리, Xavier Niel, Jim Breyer 등

시드 단계에서 10억 달러 이상을 조달했다는 점에서 설립 직후부터 상당한 연구 자본을 확보했다. 투자 전 기업 가치 35억 달러에 신규 투자액을 단순 합산하면 투자 후 가치는 약 45억 3,000만 달러가 되지만, 회사가 공식 발표한 기업 가치 수치는 투자 전 기준 35억 달러이다.

7. 제품 및 서비스

2026년 7월 기준 AMI가 일반 사용자나 개발자를 대상으로 공개한 자체 모델, API 및 상용 제품은 없다.

공식 홈페이지에는 연구 목표, 창업진, 투자 현황과 채용 정보만 공개되어 있다. Nabla가 AMI의 월드 모델 기술에 우선적으로 접근하기로 했으나, 실제 의료 제품에 적용된 구체적인 모델이나 출시 일정 역시 발표되지 않았다.

따라서 현재의 AMI는 제품 판매 단계의 소프트웨어 기업보다는 대규모 자금을 바탕으로 기반 모델과 산업용 인공지능 시스템을 개발하는 초기 연구소에 가깝다.

8. 평가

AMI는 딥러닝 분야의 대표적인 연구자인 얀 르쿤과 FAIR 출신 연구진을 중심으로 구성됐다는 점에서 설립 단계부터 주목을 받았다. 창업 직후 유럽 사상 최대 규모로 평가된 시드 투자를 유치하면서, 단기적인 수익에 구애받지 않고 장기간 기초 연구를 수행할 자금도 확보했다.
대부분의 선도 인공지능 기업이 대규모 언어 모델과 생성형 모델의 규모 확장에 집중하는 상황에서, 표현 공간 기반 월드 모델을 전면에 내세운다는 점도 차별점으로 꼽힌다. 성공할 경우 산업 자동화, 로봇 제어와 같은 물리적 환경에서 기존 언어 모델보다 안정적인 추론과 계획을 제공할 가능성이 있다.

연구 결과를 논문과 오픈 소스로 공개하겠다고 밝힌 점 역시 폐쇄적인 기반 모델 기업들과 구별되는 요소다.

하지만 2026년 7월 현재 AMI는 모델, 학습 방법, 벤치마크와 실제 작동 사례를 공개하지 않았다. 따라서 회사가 제시하는 지속적 기억, 현실 이해, 인과 추론, 장기 계획 및 안전성은 아직 실증된 기술이 아니라 연구 목표에 해당한다.

월드 모델은 Google DeepMind, Meta AI, World Labs 등 여러 기업과 연구소도 개발하고 있는 분야다. 현실의 모든 주요 변수를 충분히 표현하면서도 계산 비용을 관리하고, 여러 가능한 미래를 안정적으로 예측하는 것은 아직 해결되지 않은 문제다.

또한 현실 세계에서 행동하는 시스템은 잘못된 예측이 물리적 사고나 의료·산업상의 피해로 이어질 수 있다. 표현 공간에서 계획한다는 사실만으로 안전성이 보장되는 것은 아니므로, 검증·감사·접근 통제와 같은 별도의 안전 체계가 요구된다.

시드 단계부터 10억 달러 이상의 투자를 유치한 만큼 연구 성과와 상용화에 대한 기대치도 높다. 대규모 언어 모델과 다른 접근이 실제 산업 환경에서 더 높은 신뢰성과 경제성을 입증할 수 있는지가 향후 평가의 핵심이 될 것으로 보인다.

9. 관련 문서

[1] 프랑스 상업등기부 등록일은 2025년 12월 15일이다.

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