행정계량분석

1. 개요

• 독학학위제 시험과 관계없는 내용은 통계학 및 통계적 방법 문서 참조바람.

2. 계량분석과 통계학

3. 대푯값과 분산도

• 대푯값: 산술평균, 중앙값, 최빈값의 의미에 대해 묻는다. 해당 문서 참조.
• 표준 편차: 표본평균의 표준편차는 표본의 크기가 작을수록 크다. [2]

4. 확률이론

• 확률의 덧셈법칙: P(A)+P(B) = 사건 A 또는 사건 B가 일어날 확률
• 확률의 곱셈법칙: P(A) X P (B) = 사건 A와 사건 B가 동시에 일어날 확률
• 조건부확률: P(A|B)는 사건 B가 일어난다는 조건하에 사건 A가 일어날 확률을 의미한다. [3]

5. 표본과 표본 분포

• 중심극한정리: 표본의 크기가 커질수록 평균의 표본분포는 모집단의 분포 모양과는 관계없이 정규분포에 가까워진다. 이때 표본분포의 평균은 모집단의 평균과 같고 표준편차는 모집단의 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 것과 같다.

6. 통계적 가설검정

• 귀무가설과 대립가설: 귀무가설은 두 집단간에 또는 여러 집단간에 모수에 있어서 차이가 없음을 주장하는 것으로 검정의 대상이 되는 가설이다. 그러나 대립가설은 귀무가설과 반대(대립)되는 의미의 가설로서 연구가설이라고도 불린다.
• Ⅰ종오류[4]: 올바른 귀무가설을 틀린 것으로 잘못 검정하는 오류를 범할 확률.

7. 분산 분석과 카이 제곱 검정

8. 회귀 분석

• 변인
• 독립변수와 종속변수: 두 변수간에 어느 정도의 관계가 있다고 할 때, 다른 변수에 영향을 주는 변수를 독립변수라 하고, 독립변수로부터 영향을 받는 변수를 종속변수라 한다.
• 상관관계: r = 0.6인 경우와 r = -0.7인 경우가 있다면 둘 중 강도가 높은 쪽은 절댓값이 큰 r = -0.7 쪽에 해당한다.

9. 기타

• 행정학을 대학원에서 전공하는 경우 석사 및 박사학위 논문 작성 시 반드시 숙지해야 하는 내용이다.
• 다양한 사회 및 정책자료의 과학적인 분석문제를 둘러싼 적실성 있는 접근방법과 통계분석기법의 활용을 목적으로 한다. SPSS를 활용한다.