이티보드 스마트 팩토리 2 코딩 키트

1. 개요

2. 특징

• 다양한 프로그래밍 환경 지원
  아두이노 IDE, 마이크로파이썬, 엔트리 블록코딩을 지원하여 다양한 방식으로 프로그래밍이 가능하다. 초보자는 블록코딩을 활용하고, 전문가들은 C++ 및 파이썬 기반으로 개발할 수 있다.

• 스마트 팩토리 기능 구현 가능
  모터, 컨베이어 벨트, 자동화 센서 등을 포함하여 실제 공장 모델을 구성할 수 있다. 자동화된 생산 시스템 및 스마트 물류 시스템 구축이 가능하다.

• 무선 통신 기능
  Wi-Fi(2.4GHz) 및 Bluetooth(BLE)를 지원하여 원격 제어 및 모니터링이 가능하다. 스마트폰, 태블릿, PC와 연동하여 데이터 수집 및 자동화 제어가 가능하다.

• AI 및 머신러닝 활용
  AI 카메라 모듈을 활용하여 객체 인식, 이미지 분석, 자동 분류 등의 프로젝트를 구현할 수 있다. 머신러닝을 적용한 예측 분석 및 스마트 공정 자동화를 지원한다.

• 디지털 트윈 기술 지원
  현실의 공장을 가상 환경으로 재현하여 시뮬레이션 및 최적화를 수행할 수 있다. 실시간 데이터 모니터링을 통해 운영 최적화 및 유지보수 계획 수립이 가능하다.

• 다양한 센서 포함
  초음파 센서, 서보 모터, 버튼 등을 포함하여 자동화 실습에 적합하다. 추가 센서를 연결하여 확장할 수 있는 유연성을 제공한다.

• 확장성이 뛰어난 하드웨어
  GPIO, PWM, ADC, I2C, SPI 등의 인터페이스를 지원하여 다양한 외부 모듈 및 기기와 연동 가능하다.

• 클라우드 및 스마트 기기 연동
  AOS 및 iOS 기반의 모바일 앱과 연동 가능. 클라우드 서버를 활용한 데이터 저장 및 분석을 지원한다.

3. 활용 분야

• 코딩 및 자동화 교육
  초·중·고등학교 및 대학에서 하드웨어 및 소프트웨어 교육 도구로 활용할 수 있다. 다양한 수준의 학습자를 위한 맞춤형 무료 교육 자료를 제공한다.

• IoT 및 스마트 팩토리 프로젝트 개발
  센서 및 네트워크 기능을 활용하여 스마트 공장 및 스마트 빌딩 모델을 구축할 수 있다. 실시간 모니터링 및 원격 제어 기능을 적용한 IoT 환경 구축할 수 있다.

• 로봇 및 자동화 시스템 구축
  모터 및 컨베이어 벨트를 활용한 로봇 설계 및 자동화 공정 구성. 물류 자동화 등 다양한 자동화 프로젝트에 적용 가능하다.

• AI 및 데이터 분석 실습
  AI 카메라 모듈을 이용한 객체 인식 및 머신러닝 기반 데이터 분석 실습. 데이터 수집 및 분석을 활용한 스마트 제조 공정 연구가 가능하다.

• 디지털 트윈을 활용한 최적화
  가상 공장을 구축하여 실시간 데이터 분석 및 운영 최적화가 가능하다. 가상의 코딩 키트를 작동시켜 현실의 키트에 행동을 반영할 수 있다.

4. 스펙

5. 외부 링크