교통수요분석

1. 개요

2. 직접수요모형

3. 4단계 교통수요 분석기법

3.1. 통행발생

• 원단위법
• 교차분류분석
• 회귀분석
• 단순선형
• 다중선형

3.2. 통행분포/통행배분

• 성장인자모형
• 균일성장인자
• 평균성장인자
• Frata 모형
• Detroit 모형
• 중력모형
  
  [math(t_{ij} = k_{ij} \dfrac {T_i \times T_j}{(D_{ij})α})]
• 총량제약
• 유출제약
• 유입제약
• 이중제약
• 간섭기회모형
• 엔트로피극대화 모형

3.3. 수단분담/수단선택

• 통행단
• 전환곡선
• 회귀 분석
• 통행교차
• 전환곡선
• 회귀 분석
• 확률선택모형

3.4. 통행 배정

• 전량통행배정(All-or-Nothing)
• Dijkstra 모형
• Floyd 모형
• 장점 : 통행자의 희망노선을 알려줄 수 있다. 대중교통 노선을 결정할 때 활용, 이론이 단순하고 모형 적용이 용이, 총 교통체계 관점에서 최적 통행배분상태를 알 수 있다.
• 단점 : 도로의 용량을 고려하지 않으므로 용량을 초과하는 배분이 발생할 수 있다. 개별 형태적 측면의 반영이 미흡하다, 통행시간에 따른 통행자 경로 변경 등 현실성 반영이 미흡.
• 용량제약통행배정
• 확률선택모형
• 사융자균형 통행배정

3.5. 장단점

• 각 단계별로 결과에 대한 검증을 하므로 현실 묘사 가능
• 통행패턴의 변화가 거의 없다고 가정
• 단계별로 적절한 모형 선택 가능

• 과거의 일정 시점에 기초하므로 경직성이 나타남
• 분석가의 주관이 개입될 여지가 있음
• 총체적 자료에 의존하므로 통행자의 행태적 측면이 거의 무시됨

4. 확률선택모형

4.1. 로짓모형

• 이항로짓
• 다항로짓
• 최우추정법
• Newton-Raphson

4.1.1. 수단분담률

• [math(P_{(x)})] : 교통수단 X 선택확률
• [math(P_{(y)})] : 교통수단 Y 선택확률
• x : 교통수단 X 효용함수
• y : 교통수단 Y 효용함수

4.2. 네스티드 로짓모형

5. 개별행태모형

5.1. 장점

• 교통존에 관계없이 어떠한 지역 단위에서도 적용 가능
• 단기적인 교통정책 영향을 추정하기 쉬움
• 짧은 시간 내 결과 도출
• 자료 수집비용 절감

5.2. 종류

• 로짓모형
• 프로빗모형
• 회귀분석법
• 판별분석법

6. 선택특성

• 장소적특성 : 통행목적, 통행길이, 통행시간, CBD 방향, 지형, 거주위치, 인구밀도, 주차장유무, 합승 가능여부, 접근성
• 개인적특성 : 성별, 나이, 연령, 직업, 소득수준, 주거인구밀도, CBD까지의 거리, 자동차 보유여부, 운전면허 소지여부
• 교통수단특성 : 교통망 특성, 서비스 질, 배차간격, 통행시간, 통행비용, 주차비용, 대기시간, 접근성, 노선거리, 편리성, 안전성, 쾌적성, 신뢰성, 정시성