| 인공지능 |
| 인공지능 ⊃ 기계학습 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥 러닝 |
| 인공지능 - 인공지능 구현을 위한 몇 가지 기술이 존재한다. 기계학습 - 많은 매개변수를 넣어주면 모델이 스스로 규칙을 학습하는 방식의 인공지능 구현 방법이다. 인공신경망 - 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 방법론이다. 딥 러닝 - 입력층과 출력층 사이에 있는 은닉층에 인공 뉴런을 여러 겹 쌓고 연결한 인공신경망 방법론 중 하나이다. 즉, 단일층이 아닌 실제 뇌처럼 다층 구조로 되어있다. 21세기에 와서는 (인공신경망=딥러닝)이라고 이해해도 무방하다. 인지 컴퓨팅 - 기계학습을 이용하여 특정한 인지적 과제를 해결할 수 있는 프로그램 또는 솔루션을 이야기한다. 뉴로모픽 컴퓨팅 - 인공 신경망을 하드웨어적으로 구현한 것이라고 생각하면 된다. |
| IBM 테크놀로지의 인공지능 에이전트에 대한 설명 |
1. 개요
지능형 에이전트(知能型 agent) 또는 인공지능 에이전트(人工知能 agent)는 생성형 인공지능 기술의 한 분야로, 사람이 설정한 목표를 달성하기 위해 외부 개입 없이 독립적으로 전략을 짜고 수행하는 능력을 가진 AI 시스템을 의미한다.2. 역사
- 2024년 3월 12일 인공지능 개발자 데빈 출시.
- 2024년 3월 30일 Auto GPT 공개
- 2024년 10월 Anthropic, Claude에 Computer use 기능 업데이트#
- 2024년 11월 4일, 마이크로소프트, 마젠틱 원(Magentic-One)공개.